K'intelligence artificielle peut aider les petites et moyennes entreprises (PME) à optimiser les processus, à améliorer les relations avec les clients et à prendre des décisions basées sur les données. Pourtant, de nombreuses entreprises ont du mal à utiliser l'IA de manière ciblée et efficace. Une étude récente de la HEG Genève en collaboration avec Oracle et Colombus Consulting montre ce qui est important.

Deux experts suisses en IA donnent cinq conseils pratiques :

1. Définir clairement les cas d'utilisation - Toutes les IA ne conviennent pas à tous les objectifs. Les entreprises devraient d'abord examiner où exactement la technologie crée une réelle valeur ajoutée.
2. Faire le point sur les données disponibles - Seules des données compatibles et structurées permettent une utilisation judicieuse de l'IA.
3. Fixer un cadre clair - Les limites et les responsabilités doivent être définies afin de réduire les craintes et d'éviter une mauvaise utilisation.
4. Former des équipes de manière ciblée - Les collaborateurs doivent avoir une compréhension de base de l'IA et de ses risques, par exemple en ce qui concerne la désinformation ou les biais.
5. Mesurer les résultats - L'utilité des outils utilisés doit être évaluée en permanence et, le cas échéant, développée grâce à des partenariats avec des universités.

En suivant ces étapes, les PME peuvent elles aussi exploiter le potentiel de l'IA - de manière sûre, durable et profitable.

Interdiction de l'IA générative ? Pourquoi des règles claires sont nécessaires au lieu d'interdictions

Une interdiction générale de l'IA générative ne serait pas une solution judicieuse. La technologie est venue pour rester - il est donc décisif de lui donner un cadre clair et de réglementer de manière ciblée les applications problématiques. Les entreprises devraient examiner où l'utilisation de l'IA générative crée réellement une valeur ajoutée et comment elles peuvent garantir la protection des données et le sens des responsabilités.

C'est justement pour les données sensibles qu'il peut être judicieux de miser sur des solutions internes plutôt que d'utiliser des plateformes externes. Il est en outre important que les collaborateurs comprennent le fonctionnement ainsi que les risques potentiels - tels que les informations erronées ou les fuites de données.

Conclusion : au lieu d'une interdiction, il faut des décisions conscientes, des règles transparentes et des formations ciblées pour utiliser l'IA générative de manière responsable et sûre.